开课吧 25期数据分析【完结】
011.开课吧 25期数据分析【完结】├─01、第一章 环境安装
│├┈Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│├┈Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│├┈Mac安装anaconda.pdf
│├┈win系统安装anaconda.pdf
│├┈第一章第1节： anaconda for mac.mp4
│└┈第一章第2节： anaconda for Windows.mp4
├─02、第二章 Excel基础
│├┈Excel常规操作作业-答案.zip
│├┈Excel常规知识.pdf
│├┈Excel的常规操作.pdf
│├┈第3节 Excel数据集及材料准备.zip
│├┈第八节：短租课件与数据源.zip
│├┈第二章第1节： Excel知识回顾.mp4
│├┈第二章第2节： Excel案例分析.mp4
│├┈第二章第4节： Excel常规操作.mp4
│├┈第二章第5节： Excel公式与函数.mp4
│├┈第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4
│├┈第二章第7节： 电商视频.mp4
│├┈第二章第8节： 短租完整.mp4
│├┈第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4
│├┈第九节：Excel2016和2019区别.pdf
│├┈第九节：Excel区别操作演示.xlsx
│├┈第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf
│├┈第六节：数据透视表数据.zip
│├┈第七节：电商视频课件.zip
│├┈第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip
│└┈第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
├─03、第三章 Python
│├┈第二节：Python进阶-课件.pdf
│├┈第三节：Python案例-课件.pdf
│├┈第三章第1节： Python基础入门.mp4
│├┈第三章第2节： Python进阶.mp4
│├┈第三章第3节： Python案例.mp4
│├┈第一节：Python基础入门-课件.pdf
│└┈第一节：Python先导课知识点.png
├─04、第四章 开班典礼（含课表）
│├─第2节课表（实时更新）
││├┈20210426-20210506.png
││├┈20210507-20210509.png
││├┈5.17-5,23.png
││├┈课表5.10-5.15.png
││├┈课表5.24-5.30.png
││├┈课表5月31日-6月6日.png
││├┈课表6月14日-6月20日.png
││├┈课表6月21日-6月27日.png
││├┈课表6月28-7月4日.png
││├┈课表6月7日-6月13日.png
││├┈课表7月12日-7月18日.png
││├┈课表7月19日-7月25日.png
││├┈课表7月26日-8月1日.png
││├┈课表7月5日-7月11日.png
││├┈课表8月16日-8月22日.png
││├┈课表8月23日-8月29日.png
││├┈课表8月2日-8月8日.png
││└┈课表8月9日-8月15日.png
│├┈20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf
│└┈第四章第1节： 开班典礼.mp4
├─05、第五章 Python
│├─第10节Python科学计算库Pandas上
││├┈20210521-作业.txt
││├┈5月21-作业数据.txt
││├┈第五章第10节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第10节： 2Pandas简介.mp4
││├┈第五章第10节： 3Series对象.mp4
││├┈第五章第10节： 4DataFrame对象.mp4
││├┈第五章第10节： 5数据处理.mp4
││├┈第五章第10节： 6本节总结.mp4
││├┈课堂资料.zip
││└┈预习课件-python科学计算库Pandas.pdf
│├─第11节Python科学计算库Pandas下
││├┈20210524-作业.txt
││├┈第五章第11节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第11节： 2数据合并.mp4
││├┈第五章第11节： 3多层索引.mp4
││├┈第五章第11节： 4时间序列.mp4
││├┈第五章第11节： 5分组聚合.mp4
││├┈第五章第11节： 6本节总结.mp4
││├┈课堂资料.zip
││└┈预习资料-python科学计算库Pandas.pdf
│├─第12节Python案例-电影数据分析
││├┈20210526-作业.txt
││├┈第五章第12节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第12节： 2项目背景.mp4
││├┈第五章第12节： 3拆解项目.mp4
││├┈第五章第12节： 4项目实操-读取数据.mp4
││├┈第五章第12节： 5项目实操-清洗数据.mp4
││├┈第五章第12节： 6项目实操-数据分析上.mp4
││├┈第五章第12节： 7项目实操-数据分析下.mp4
││├┈第五章第12节： 8本节总结.mp4
││├┈课前资料.zip
││└┈课堂资料.zip
│├─第13节Python案例-电商数据分析
││├┈20210528-作业.txt
││├┈第五章第13节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第13节： 2项目背景.mp4
││├┈第五章第13节： 3拆解项.mp4
││├┈第五章第13节： 4项目实操-读取数据.mp4
││├┈第五章第13节： 5项目实操-清洗数据.mp4
││├┈第五章第13节： 6项目实操-数据分析上.mp4
││├┈第五章第13节： 7项目实操-数据分析下.mp4
││├┈第五章第13节： 8本节总结.mp4
││├┈课前资料.zip
││└┈课堂资料.zip
│├─第1节Python章节学习指引
││├┈20210426-Python学习指引.pdf
││├┈20210426-作业.txt
││└┈第五章第1节： Python章节学习指引.mp4
│├─第2节Python语法入门
││├┈20210428-Python语法入门.pdf
││├┈20210428-作业.txt
││├┈第五章第2节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第2节： 2语句与注释.mp4
││├┈第五章第2节： 3变量与赋值.mp4
││├┈第五章第2节： 4输入与输出.mp4
││├┈第五章第2节： 5 运算符.mp4
││├┈第五章第2节： 6分支语句.mp4
││├┈第五章第2节： 7循环语句.mp4
││├┈第五章第2节： 8本节总结.mp4
││└┈课堂代码.zip
│├─第3节Python数据容器
││├┈20210430-Python数据容器.pdf
││├┈20210430-作业.txt
││├┈第五章第3节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第3节： 2字符串.mp4
││├┈第五章第3节： 3列表.mp4
││├┈第五章第3节： 4元组.mp4
││├┈第五章第3节： 5字典.mp4
││├┈第五章第3节： 6集合.mp4
││├┈第五章第3节： 7本节总结.mp4
││└┈课后代码-Python数据容器.zip
│├─第4节Python函数与异常处理
││├┈20210506-作业.txt
││├┈第五章第4节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第4节： 2函数的简介.mp4
││├┈第五章第4节： 3函数的定义与调用.mp4
││├┈第五章第4节： 4函数的参数.mp4
││├┈第五章第4节： 5函数的返回值.mp4
││├┈第五章第4节： 6递归函数.mp4
││├┈第五章第4节： 7局部变量与全局变量.mp4
││├┈第五章第4节： 8捕获异常.mp4
││├┈第五章第4节： 9本节总结.mp4
││├┈课前资料.zip
││└┈课堂代码.zip
│├─第5节Python面向对象与模块
││├┈05Python面向对象和模块.pdf
││├┈20210510-作业.txt
││├┈第五章第5节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第5节： 1面向对象编程.mp4
││├┈第五章第5节： 2类和对象.mp4
││├┈第五章第5节： 3对象的属性和方法.mp4
││├┈第五章第5节： 4继承.mp4
││├┈第五章第5节： 5多态.mp4
││├┈第五章第5节： 7本节总结.mp4
││├┈第五章第5节：6模块.mp4
││└┈课堂资料.zip
│├─第6节Python爬虫基本认知
││├┈20210512-作业.txt
││├┈第五章第6节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第6节： 3网页基本认知.mp4
││├┈第五章第6节： 4网页构成.mp4
││├┈第五章第6节： 5XPath.mp4
││├┈第五章第6节： 6本节总结.mp4
││├┈第五章第6节：2爬虫基本认知.mp4
││├┈课前资料.zip
││└┈课堂资料.zip
│├─第7节Python爬虫常用库
││├┈20210514-作业.txt
││├┈第五章第7节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第7节： 2BeautifulSoup库的基本使用.mp4
││├┈第五章第7节： 3文件基础操作.mp4
││├┈第五章第7节： 4JSON.mp4
││├┈第五章第7节： 5动态数据获取.mp4
││├┈第五章第7节： 6本节总结.mp4
││├┈课堂资料.zip
││└┈预习课件-Python爬虫常用库.pdf
│├─第8节科学计算库Matplotlib可视化
││├┈20210517-作业.txt
││├┈第五章第8节： 10直方图.mp4
││├┈第五章第8节： 11饼图.mp4
││├┈第五章第8节： 12总结.mp4
││├┈第五章第8节： 1本节引导.mp4
││├┈第五章第8节： 2认知Matplotlib.mp4
││├┈第五章第8节： 3常见图形种类及意义.mp4
││├┈第五章第8节： 4Matplotlib画图的简单实现.mp4
││├┈第五章第8节： 5Matplotlib图像结构.mp4
││├┈第五章第8节： 6折线图 上.mp4
││├┈第五章第8节： 7折线图 下.mp4
││├┈第五章第8节： 8散点图.mp4
││├┈第五章第8节： 9条形图.mp4
││├┈课前资料-Python可视化matplotlib.pdf
││└┈课堂资料.zip
│└─第9节Python科学计算库NumPy
│└─├┈20210519-作业.txt
│└─├┈第五章第9节： 1本节引导.mp4
│└─├┈第五章第9节： 2NumPy认知.mp4
│└─├┈第五章第9节： 3NumPy 的Ndarray 对象.mp4
│└─├┈第五章第9节： 4数组中的轴.mp4
│└─├┈第五章第9节： 5数组操作.mp4
│└─├┈第五章第9节： 6数组中nan和inf.mp4
│└─├┈第五章第9节： 7二维数组的转置.mp4
│└─├┈第五章第9节： 8本节总结.mp4
│└─├┈课前资料-Python科学计算库NumPy.pdf
│└─└┈课堂资料.zip
├─06、第六章 MySQL
│├─第1节MySQL金融案例-基础操作
││├┈20210531-作业.txt
││├┈代码文件.zip
││├┈第六章第1节： 1数据库章节指引.mp4
││├┈第六章第1节： 2mysql数据库基础操作.mp4
││├┈第六章第1节： 3mysql数据库认知.mp4
││├┈第六章第1节： 4navicat管理工具.mp4
││├┈第六章第1节： 5数据类型.mp4
││├┈第六章第1节： 6SQL基础查询语言.mp4
││├┈第六章第1节： 7SQL函数.mp4
││├┈第六章第1节： 8总结.mp4
││└┈课件资料.zip
│├─第2节MySQL云实验平台
││└┈云平台MySQL8手册.pdf
│├─第3节MySQL金融案例-复杂查询
││├┈20210602-作业.txt
││├┈第六章第3节： 1本节引导.mp4
││├┈第六章第3节： 2SQL语句执行顺序.mp4
││├┈第六章第3节： 3SQL多表联结查询.mp4
││├┈第六章第3节： 4SQL子查询.mp4
││├┈第六章第3节： 5排序列问题.mp4
││├┈第六章第3节： 6总结.mp4
││├┈课件资料.zip
││└┈课堂数据.zip
│└─第4节MySQL金融案例-其他操作
│└─├┈20210604-作业.txt
│└─├┈第六章第4节： 1mysql金融案例章节引导.mp4
│└─├┈第六章第4节： 2创建库和表.mp4
│└─├┈第六章第4节： 3数据库的设计.mp4
│└─├┈第六章第4节： 4插入数据.mp4
│└─├┈第六章第4节： 5更新表内数据.mp4
│└─├┈第六章第4节： 6更新表结构.mp4
│└─├┈第六章第4节： 7删除数据库或表或某列.mp4
│└─├┈第六章第4节： 8Python连接mysql.mp4
│└─├┈第六章第4节： 9案例总结.mp4
│└─├┈课堂代码.zip
│└─└┈预习课件-MySQL金融案例-其他操作.pdf
├─07、第七章 MySQL和Hive安装资料
│├─第1节MySQL-Mac安装
││├┈Mac安装MySQL8.0.pdf
││├┈Mac安装包.zip
││├┈Mac卸载MySQL.pdf
││├┈第七章第1节： 1Mac安装MySQL8.0.mp4
││└┈第七章第1节： 2Mac卸载MySQL-教程视频.mp4
│├─第2节MySQL-win安装
││├┈win安装MySQL8.0.pdf
││├┈win安装包.zip
││├┈win卸载MySQL教程.pdf
││├┈第七章第2节： win安装MySQL8.0-教程视频.mp4
││└┈第七章第2节： win卸载MySQL-教程视频.mp4
│├─第3节补充视频-完全分布式
││├┈第七章第3节： 1课程介绍.mp4
││├┈第七章第3节： 2创建3台虚拟机.mp4
││├┈第七章第3节： 3安装CentOS7系统.mp4
││├┈第七章第3节： 4MySQL5.7的安装.mp4
││├┈第七章第3节： 5虚拟机设置与免密登录.mp4
││├┈第七章第3节： 6完全分布式集群的搭建.mp4
││├┈第七章第3节： 7集群基准测试与使用.mp4
││└┈完全分布式资料.zip
│├─第4节伪分布式-Win版
││├┈第七章第4节： Vmware15安装(win版).mp4
││├┈第七章第4节： 虚拟机镜像的使用.mp4
││└┈伪分布式-Win版-其他资料.zip
│└─第5节伪分布式-Mac版
│└─├┈第七章第5节： 1mac上安装vmware.mp4
│└─├┈第七章第5节： 2安装centos7.mp4
│└─├┈第七章第5节： 3网络连接问题排查与修复.mp4
│└─├┈第七章第5节： 4使用termius连接虚拟机.mp4
│└─├┈第七章第5节： 5mac安装虚拟机问题解决.mp4
│└─└┈伪分布式mac版-其他资料.zip
├─08、 第八章 Hive
│├─第1节HiveSQL核心技能1-常用函数
││├┈20210607-作业.txt
││├┈第八章第1节： 1hive学习引导.mp4
││├┈第八章第1节： 2大数据分析简介.mp4
││├┈第八章第1节： 3走进Hadoop.mp4
││├┈第八章第1节： 4走进Hive.mp4
││├┈第八章第1节： 5云实验平台启动hive环境.mp4
││├┈第八章第1节： 6基础语法.mp4
││├┈第八章第1节： 7常用函数.mp4
││├┈第八章第1节： 8重点练习.mp4
││├┈第八章第1节： 9总结.mp4
││├┈课后资料.zip
││└┈课前文件.zip
│├─第2节HIve云实验平台
│├─第3节HiveSQL核心技能2-表连接
││├┈20210609-作业.txt
││├┈代码文件.zip
││├┈第八章第3节： 1章节引导.mp4
││├┈第八章第3节： 2inner join.mp4
││├┈第八章第3节： 3LEFT JOIN,RIGHT JOIN.mp4
││├┈第八章第3节： 4FULL JOIN.mp4
││├┈第八章第3节： 5UNION&UNION ALL.mp4
││├┈第八章第3节： 6重点练习.mp4
││├┈第八章第3节： 7章节总结.mp4
││└┈预习课件-HiveSQL核心技能2-表连接.pdf
│├─第4节HiveSQL核心技能3-窗口函数
││├┈20210611-作业.txt
││├┈代码文件.zip
││├┈第八章第4节： 1章节引导.mp4
││├┈第八章第4节： 2累计计算窗口函数.mp4
││├┈第八章第4节： 3分区排序窗口函数.mp4
││├┈第八章第4节： 4切片排序窗口函数.mp4
││├┈第八章第4节： 5偏移分析窗口函数.mp4
││├┈第八章第4节： 6重点练习.mp4
││├┈第八章第4节： 7章节总结.mp4
││└┈课前资料.zip
│├─第5节HiveSQL常用优化技巧
││├┈20210616-作业.txt
││├┈代码文件.zip
││├┈第八章第5节： 10章节总结.mp4
││├┈第八章第5节： 1章节引导.mp4
││├┈第八章第5节： 2列裁剪和分区裁剪.mp4
││├┈第八章第5节： 3排序技巧.mp4
││├┈第八章第5节： 4去重技巧.mp4
││├┈第八章第5节： 5聚合技巧.mp4
││├┈第八章第5节： 6换个思路解题.mp4
││├┈第八章第5节： 7union all时可以开启并发执行.mp4
││├┈第八章第5节： 8表连接优化.mp4
││├┈第八章第5节： 9遵循严格模式.mp4
││└┈预习课件-HiveSQL常用优化技巧.pdf
│├─第6节大数据分析综合案例
││├┈20210618-作业.txt
││├┈第八章第6节： 1章节引导.mp4
││├┈第八章第6节： 2大数据分析业务.mp4
││├┈第八章第6节： 3大数据分析基本流程.mp4
││├┈第八章第6节： 4核心技术及指标体系.mp4
││├┈第八章第6节： 5电商平台常见的指标体系.mp4
││├┈第八章第6节： 6数据分析常用指标.mp4
││├┈第八章第6节： 7章节总结.mp4
││├┈课后资料.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第7节完全分布式补充
││├┈Hive思维导图.zip
││├┈第八章第7节： 1课程介绍.mp4
││├┈第八章第7节： 2创建3台虚拟机.mp4
││├┈第八章第7节： 3安装CentOS7系统.mp4
││├┈第八章第7节： 4MySQL5.7的安装.mp4
││├┈第八章第7节： 5虚拟机设置与免密登录.mp4
││├┈第八章第7节： 6完全分布式集群的搭建.mp4
││├┈第八章第7节： 7集群基准测试与使用.mp4
││├┈第八章第7节： 8注意事项与总结.mp4
││├┈完全分布式资料.zip
││└┈伪分布式网盘资料.txt
│├─第8节spark 基础
││├┈02.SparkSQL基础.pdf
││├┈第八章第8节： 1spark概述.mp4
││├┈第八章第8节： 2spark的配置说明.mp4
││├┈第八章第8节： 3spark之词频统计分析.mp4
││├┈第八章第8节： 4RDD的概念与创建方式1.mp4
││├┈第八章第8节： 5RDD创建方式2.mp4
││├┈第八章第8节： 6RDD的算子.mp4
││├┈第八章第8节： 7SparkSQL对比HiveSQL.mp4
││└┈第八章第8节： 8pyspark介绍.mp4
│└─第9节sprak SQL
│└─├┈02.SparkSQL基础.pdf
│└─├┈第八章第9节： 1SparkSQL的优点.mp4
│└─├┈第八章第9节： 2交互式的PySpark程序.mp4
│└─├┈第八章第9节： 3DataFrame的概念与分区介绍.mp4
│└─├┈第八章第9节： 4DataFrame的基本操作.mp4
│└─├┈第八章第9节： 5DataFrame和SparkSQL的小案例.mp4
│└─├┈第八章第9节： 6DataFrame小结.mp4
│└─├┈第八章第9节： 7指定模式来进行查询.mp4
│└─└┈第八章第9节： 8PySpark连接Hive.mp4
├─09、 第九章 数据可视化
│├─第1节Excel常用图形可视化1
││├┈20210621-作业.txt
││├┈第九章第1节： 1excel可视化章节指引.mp4
││├┈第九章第1节： 2基本图形可视化.mp4
││├┈第九章第1节： 3柱状图.mp4
││├┈第九章第1节： 4折线图.mp4
││├┈第九章第1节： 5饼图.mp4
││├┈第九章第1节： 6散点图.mp4
││├┈第九章第1节： 7箱线图.mp4
││├┈第九章第1节： 8总结.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第2节Excel常用图形可视化2
││├┈20210623-作业.txt
││├┈第九章第2节： 1excel高级可视化指引.mp4
││├┈第九章第2节： 2雷达图.mp4
││├┈第九章第2节： 3漏斗图.mp4
││├┈第九章第2节： 4瀑布图.mp4
││├┈第九章第2节： 5旭日图与树状图.mp4
││├┈第九章第2节： 6组合图.mp4
││├┈第九章第2节： 7excel图表.mp4
││├┈第九章第2节： 8动态图.mp4
││├┈第九章第2节： 9总结.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈预习课件-Excel常用图形可视化2.pdf
│├─第3节tableau常用可视化图形讲解
││├┈20210625-作业.txt
││├┈第九章第3节： 10地图之热力图.mp4
││├┈第九章第3节： 11地理分布分析_自定义地图.mp4
││├┈第九章第3节： 12地图上画线及仪表板.mp4
││├┈第九章第3节： 13总结.mp4
││├┈第九章第3节： 1章节学习指引.mp4
││├┈第九章第3节： 2对比分析各地区销售概况对比分析.mp4
││├┈第九章第3节： 3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占.mp4
││├┈第九章第3节： 4实际销量与目标销量对比分析.mp4
││├┈第九章第3节： 5各装运状态下订单增长趋势.mp4
││├┈第九章第3节： 6占比分.mp4
││├┈第九章第3节： 7相关分析.mp4
││├┈第九章第3节： 8地理分布分析.mp4
││├┈第九章第3节： 9地图上显示柱形图.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第4节tableau高级可视化讲解
││├┈20210628-作业.txt
││├┈第九章第4节： 10章节总结.mp4
││├┈第九章第4节： 1kpi分析.mp4
││├┈第九章第4节： 2同环比分析.mp4
││├┈第九章第4节： 3帕雷托分析.mp4
││├┈第九章第4节： 4归因分析.mp4
││├┈第九章第4节： 5用户行为分析.mp4
││├┈第九章第4节： 6用户留存分析.mp4
││├┈第九章第4节： 7退货问题分析.mp4
││├┈第九章第4节： 8动态效果制.mp4
││├┈第九章第4节： 9图表其他效果.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第5节tableau prep
││├┈20210630-作业.txt
││├┈第九章第5节： 10总结.mp4
││├┈第九章第5节： 1商业智能架构图.mp4
││├┈第九章第5节： 2PREP概述.mp4
││├┈第九章第5节： 3KPI项目概述.mp4
││├┈第九章第5节： 4计算上下班打卡时间.mp4
││├┈第九章第5节： 5考勤明细表EDW.mp4
││├┈第九章第5节： 6考勤月统计报表.mp4
││├┈第九章第5节： 7日历表.mp4
││├┈第九章第5节： 8实发工资.mp4
││├┈第九章第5节： 9拓展资料.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第6节电商订单数据分析
││├┈20210702-作业.txt
││├┈第九章第6节： 10用户4象限分层.mp4
││├┈第九章第6节： 11Tableau中故事.mp4
││├┈第九章第6节： 12项目发布.mp4
││├┈第九章第6节： 13总结.mp4
││├┈第九章第6节： 1电商数据分析报告概述.mp4
││├┈第九章第6节： 218 年整体运营概况.mp4
││├┈第九章第6节： 318 年各地区销售概况.mp4
││├┈第九章第6节： 418 年各省盈亏概况及小结.mp4
││├┈第九章第6节： 5商品盈利情况分析.mp4
││├┈第九章第6节： 618年商品退货情况分析1.mp4
││├┈第九章第6节： 718年商品退货情况分析2及小结.mp4
││├┈第九章第6节： 8创建RFM模型.mp4
││├┈第九章第6节： 9用户RFM分层.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈课前资料.zip
│├─第7节power bi
││├┈第九章第7节： power bi.mp4
││├┈课后资料.zip
││├┈上课数据.zip
││└┈数据处理及dax语言.pdf
│├─第8节power bi炫酷语言
││├┈第九章第8节： power bi炫酷语言.mp4
││├┈课后资料-power bi炫酷语言.zip
││├┈数据.xlsx
││└┈预习资料-power bi 炫酷语言.zip
│└─第9节power bi用户画像项目
│└─├┈第九章第9节： power bi用户画像项目.mp4
│└─├┈课后文件.zip
│└─└┈预习资料-power bi 用户画像项目.zip
├─10、第十章 行业案例分析
│├─第10节电商日常数据指标监控
││├┈20210723-作业.txt
││├┈第一十章第10节： 电商日常数据指标监控.mp4
││├┈第一十章第10节： 课程内容介绍.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈预习课件-电商日常数据指标监控.pdf
│├─第11节用户画像
││├┈20210726-作业.txt
││├┈第一十章第11节： 1课程内容介绍.mp4
││├┈第一十章第11节： 2用户自身属性.mp4
││├┈第一十章第11节： 3用户订单量等级.mp4
││├┈第一十章第11节： 4用户画像.mp4
││├┈第一十章第11节： 5用户画像.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈预习课件-用户画像.pdf
│├─第12节用户行为分析
││├┈20210728-作业.txt
││├┈第一十章第12节： 1课堂内容介绍.mp4
││├┈第一十章第12节： 2数据流.mp4
││├┈第一十章第12节： 3健康度与漏斗分析.mp4
││├┈第一十章第12节： 4业务分析及其结论.mp4
││├┈课后文件.zip
││└┈预习课件-用户行为分析.pdf
│├─第1节战略指标
││├┈20210705-作业.txt
││├┈第一十章第1节：1总纲介绍.mp4
││├┈第一十章第1节： 10数据指标体系搭建.mp4
││├┈第一十章第1节： 11案例北极星指标.mp4
││├┈第一十章第1节： 12搭建指标遇到的问题.mp4
││├┈第一十章第1节： 13总结.mp4
││├┈第一十章第1节： 2什么是数据分析.mp4
││├┈第一十章第1节： 3why需要数据指标.mp4
││├┈第一十章第1节： 4数据指标体系作用.mp4
││├┈第一十章第1节： 5入职公司先三步.mp4
││├┈第一十章第1节： 6获取数据.mp4
││├┈第一十章第1节： 7仪表盘分类.mp4
││├┈第一十章第1节： 8数据指标体系设计.mp4
││├┈第一十章第1节： 9数据指标拆解.mp4
││└┈课前资料.zip
│├─第2节策略指标
││├┈20210707-作业.txt
││├┈第一十章第2节： 10kmeans聚类模型.mp4
││├┈第一十章第2节： 11rfm模型.mp4
││├┈第一十章第2节： 12用户生命周期.mp4
││├┈第一十章第2节： 13数据指标体系检验.mp4
││├┈第一十章第2节： 1搭建策略指标.mp4
││├┈第一十章第2节： 2内容回顾.mp4
││├┈第一十章第2节： 3目标拆解.mp4
││├┈第一十章第2节： 4目标拆解易错点.mp4
││├┈第一十章第2节： 5策略指标拆解.mp4
││├┈第一十章第2节： 6数学模型.mp4
││├┈第一十章第2节： 7初阶模型.mp4
││├┈第一十章第2节： 8中阶模型.mp4
││├┈第一十章第2节： 9实战模型.mp4
││└┈预习课件-策略指标拆解.pdf
│├─第3节数据分析方法论
││├┈20210709-作业.txt
││├┈第一十章第3节： 10人货场之货.mp4
││├┈第一十章第3节： 11人货场之场.mp4
││├┈第一十章第3节： 12人货场应用.mp4
││├┈第一十章第3节： 13逻辑树.mp4
││├┈第一十章第3节： 145w2h方法论.mp4
││├┈第一十章第3节： 15PEST方法论.mp4
││├┈第一十章第3节： 164P营销理论.mp4
││├┈第一十章第3节： 17用户行为分析方法论.mp4
││├┈第一十章第3节： 18SWOT.mp4
││├┈第一十章第3节： 1数据方法论.mp4
││├┈第一十章第3节： 2数据分析能力.mp4
││├┈第一十章第3节： 3数据分析项目步骤.mp4
││├┈第一十章第3节： 4据分析方法论作用.mp4
││├┈第一十章第3节： 5常用几种数据分析方法论.mp4
││├┈第一十章第3节： 6人货场.mp4
││├┈第一十章第3节： 7人货场之人.mp4
││├┈第一十章第3节： 8用户生命周期.mp4
││├┈第一十章第3节： 9人货场数据指标.mp4
││└┈预习课件-数据分析方法论.pdf
│├─第4节沙箱实验
│├─第5节数据分析报告
││├┈20210712-作业.txt
││├┈第一十章第5节： 10数据分析报告案例.mp4
││├┈第一十章第5节： 1数据分析报告.mp4
││├┈第一十章第5节： 2数据分析师.mp4
││├┈第一十章第5节： 3数据分析报告.mp4
││├┈第一十章第5节： 4数据分析报告面向对象.mp4
││├┈第一十章第5节： 5数据分析报告种类.mp4
││├┈第一十章第5节： 6数据分析报告步骤.mp4
││├┈第一十章第5节： 7数据分析方法.mp4
││├┈第一十章第5节： 8数据指标.mp4
││├┈第一十章第5节： 9数据分析报告注意事项.mp4
││└┈预习资料-数据分析报告.pdf
│├─第6节流量与产品功能分析
││├┈20210714-作业.txt
││├┈第一十章第6节： 10产品功能分析目的.mp4
││├┈第一十章第6节： 11如何进行产品分析.mp4
││├┈第一十章第6节： 1流量与产品功能分析.mp4
││├┈第一十章第6节： 2活动推广.mp4
││├┈第一十章第6节： 3获课渠道.mp4
││├┈第一十章第6节： 4流量分析背景.mp4
││├┈第一十章第6节： 5流量分析目的.mp4
││├┈第一十章第6节： 6流量分析角度.mp4
││├┈第一十章第6节： 7流量分析价值.mp4
││├┈第一十章第6节： 8如何进行流量分析.mp4
││├┈第一十章第6节： 9产品功能相关介绍.mp4
││└┈预习课件-流量与产品功能分析.pdf
│├─第7节用户分析
││├┈20210716-作业.txt
││├┈第一十章第7节： 10AARRR模型（活跃).mp4
││├┈第一十章第7节： 11AARRR模型（留存).mp4
││├┈第一十章第7节： 12AARRR模型（营收).mp4
││├┈第一十章第7节： 1用户分析.mp4
││├┈第一十章第7节： 2用户分析定义.mp4
││├┈第一十章第7节： 3用户分析目的.mp4
││├┈第一十章第7节： 4如何进行用户分析.mp4
││├┈第一十章第7节： 5用户画像.mp4
││├┈第一十章第7节： 6用户分析常用指标.mp4
││├┈第一十章第7节： 7RFM模型.mp4
││├┈第一十章第7节： 8AIPL模型.mp4
││├┈第一十章第7节： 9AARRR模型（获客).mp4
││├┈留存率.txt
││└┈预习课件-用户分析.pdf
│├─第8节运营分析
││├┈20210719-作业.txt
││├┈第一十章第8节： 1运营分析.mp4
││├┈第一十章第8节： 2大数据时代背景.mp4
││├┈第一十章第8节： 3运营活动介绍.mp4
││├┈第一十章第8节： 4数据分析基础知识.mp4
││├┈第一十章第8节： 5运营活动效果评估模型.mp4
││├┈第一十章第8节： 6案例分析.mp4
││└┈预习资料-运营分析.pdf
│└─第9节经营分析与复盘分析
│└─├┈20210721-作业.txt
│└─├┈第一十章第9节： 10做事方法论.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 11先问目的.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 12再做推演.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 13亲手打样.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 14及时复盘.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 15复盘类型.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 16为什么要复盘.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 17谁来复盘.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 18什么时间复盘.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 19如何写好复盘分析报告.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 1经营与复盘分析.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 2经营分析目的.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 3经营分析面向对象.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 4经营分析报告制式.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 5经营分析报告关注的点.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 6如何撰写经营分析报告.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 7经营分析报告常用的方法论.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 8经营分析常用的分析方法.mp4
│└─├┈第一十章第9节： 9经营分析如何设计.mp4
│└─└┈预习课件-经营分析与复盘分析.pdf
├─11、第十一章 统计学方法论
│├─第10节时间序列（二）
││├┈20210820-作业.txt
││├┈第一十一章第10节： 1时间序列分析（二）-平稳性检验.mp4
││├┈第一十一章第10节： 2时间序列分析（二）-模型.mp4
││├┈第一十一章第10节： 时间序列分析（二）-差分及非平稳模型.mp4
││└┈课后资料.zip
│├─第11节新闻分类一
││├┈20210823-作业.txt
││├┈第一十一章第11节： 1新闻分类（一）.mp4
││├┈第一十一章第11节： 2新闻分类（一）-数据预处理.mp4
││├┈第一十一章第11节： 3新闻分类（一）-数据探索.mp4
││└┈课前资料.zip
│├─第12节新闻分类二
││├┈20210825-作业.txt
││├┈第一十一章第12节： 1新闻分类（二）-文本向量化.mp4
││├┈第一十一章第12节： 2新闻分类（二）-建立模型.mp4
││└┈第一十一章第12节： 3时间序列分析（二）-差分.mp4
│├─第1节描述统计分析
││├┈20210730-作业.txt
││├┈第一十一章第1节： 1章节指引.mp4
││├┈第一十一章第1节： 2描述性统计分析.mp4
││├┈第一十一章第1节： 3描述性统计分析.mp4
││├┈第一十一章第1节： 4描述性统计分析.mp4
││└┈描述性统计分析.pdf
│├─第2节推断统计分析-参数估计
││├┈20210802-作业.txt
││├┈第一十一章第2节： 1推断统计分析（参数估计）.mp4
││├┈第一十一章第2节： 2推断统计分析（参数估计）.mp4
││├┈第一十一章第2节： 3推断统计分析（参数估计）.mp4
││└┈推断统计分析-参数估计.pdf
│├─第3节推断统计分析-假设检验
││├┈20210804-作业.txt
││├┈第一十一章第3节： 1推断统计分析-简介.mp4
││├┈第一十一章第3节： 2推断统计分析-概述.mp4
││├┈第一十一章第3节： 3推断统计分析-步骤.mp4
││├┈第一十一章第3节： 4推断统计分析-错误类型.mp4
││└┈预习课件-推断统计分析——假设检验.pdf
│├─第4节常用假设检验（一）
││├┈20210806-作业.txt
││├┈第一十一章第4节： 1常用假设检验-z检验.mp4
││├┈第一十一章第4节： 2常用假设检验-t检验.mp4
││├┈第一十一章第4节： 3常用假设检验-t检验两样配对.mp4
││└┈预习课件-常用假设检验（一）.pdf
│├─第5节常用假设检验（二）
││├┈20210809-作业.txt
││├┈第一十一章第5节： 1常用假设检验（二）-卡方检验.mp4
││├┈第一十一章第5节： 2常用假设检验（二）-比率检验.mp4
││├┈第一十一章第5节： 3常用假设检验（二）-方差分析.mp4
││└┈预习课件-常用假设检验（二）.pdf
│├─第6节线性回归
││├┈20210811-作业.txt
││├┈第一十一章第6节： 1线性回归-介绍.mp4
││├┈第一十一章第6节： 2线性回归-模型.mp4
││├┈第一十一章第6节： 3线性回归-回归模型.mp4
││├┈课后资料 (1).zip
││├┈课后资料.zip
││└┈预习资料-线性回归.pdf
│├─第7节AQI分析与预测一
││├┈20210813-作业.txt
││├┈第一十一章第7节： 1AQI分析与预测（一）-流程及处理.mp4
││├┈第一十一章第7节： 2AQI分析与预测（一）-数据分析.mp4
││└┈课前资料.zip
│├─第8节AQI分析与预测二
││├┈20210816-作业.txt
││├┈第一十一章第8节： 1AQI分析与预测（二）-非参数检验.mp4
││├┈第一十一章第8节： 2AQI分析与预测（二）-可视化图形绘.mp4
││└┈第一十一章第8节： 3AQI分析与预测（二）-分析预测.mp4
│└─第9节时间序列(一)
│└─├┈20210818-作业.txt
│└─├┈第一十一章第9节： 1时间序列分析（一）-分布及特征.mp4
│└─├┈第一十一章第9节： 2时间序列分析（一）-类别.mp4
│└─└┈预习课件-时间序列分析.pdf
└─12、 第十二章 就业指导
└─├┈第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4
└─├┈第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4
└─├┈就业1.pdf
└─└┈就业2.pdf
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弱弱的冒个泡！ 楼主辛苦了！楼主辛苦了！楼主辛苦了！楼主辛苦了！ 学习了，谢谢分享 谢谢楼主！ 学习了 确实不错 过来看看的有竞争才有进步 先顶，好同志支持一下:lol 我路过.. 打卡打卡打卡打卡 我抢沙发~ 我路过..看帖回帖是美德！ 5期数据分析
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