P6资深数据分析师2022

P6资深数据分析师2022
├─赠课-项目实战
│  ├┈建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_.mp4
│  ├┈金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_.mp4
│  ├┈企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_.mp4
│  ├┈企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_.mp4
│  └┈天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_.mp4
├┈《P6数据分析师1期》01-数据分析概述.mp4
├┈《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能.mp4
├┈《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法.mp4
├┈《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战.mp4
├┈《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能.mp4
├┈《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询.mp4
├┈《P6数据分析师1期》07-sql 练习.mp4
├┈《P6数据分析师1期》08-sql分析实战.mp4
├┈《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门.mp4
├┈《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解.mp4
└┈《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）.mp4

下载地址已隐藏，加入会员后显示

加入会员

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送微信omantoo

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。