课程简介:
深度之眼论文班视频教程
课程目录：
┣━━01.视频
┃ ┣━━CV_1009_更新视频
┃ ┃ ┣━━第11~17篇
┃ ┃ ┃ ┣━━11-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-4.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-5.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━12-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━12-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━12-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━12-4.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━13-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━13-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━13-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━14-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━14-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━15-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━15-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━15-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━16-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━16-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━17-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━17-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━17-3.ts
┃ ┃ ┣━━第18~24篇
┃ ┃ ┃ ┣━━18-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━18-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━18-4，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━18-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━19-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━19-2，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-3，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-4.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━21-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━21-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━22-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━22-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━23-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━23-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━24-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━24-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━24-3，.ts
┃ ┃ ┗━━第4~10篇
┃ ┃ ┣━━4-2.ts
┃ ┃ ┣━━4-3.ts
┃ ┃ ┣━━4-1.ts
┃ ┃ ┣━━5-1.ts
┃ ┃ ┣━━5-2.ts
┃ ┃ ┣━━5-3.ts
┃ ┃ ┣━━6-2.ts
┃ ┃ ┣━━6-1.ts
┃ ┃ ┣━━6-3.ts
┃ ┃ ┣━━7-1.ts
┃ ┃ ┣━━7-2.ts
┃ ┃ ┣━━7-3.ts
┃ ┃ ┣━━7-4.ts
┃ ┃ ┣━━7-5.ts
┃ ┃ ┣━━8-1.ts
┃ ┃ ┣━━8-2.ts
┃ ┃ ┣━━9-2.ts
┃ ┃ ┣━━9-3.ts
┃ ┃ ┣━━9-5.ts
┃ ┃ ┣━━9-4，.ts
┃ ┃ ┣━━9-1.ts
┃ ┃ ┣━━10-2.ts
┃ ┃ ┣━━10-4.ts
┃ ┃ ┣━━10-3.ts
┃ ┃ ┗━━10-1.ts
┃ ┣━━NLP_1004_更新
┃ ┃ ┣━━第10篇
┃ ┃ ┃ ┣━━10-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━10-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━10-3.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━10-4.ts
┃ ┃ ┣━━第11篇，
┃ ┃ ┃ ┣━━11-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━11-4.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━11-5.ts
┃ ┃ ┣━━第12篇
┃ ┃ ┃ ┣━━12-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━12-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━12-3.ts
┃ ┃ ┣━━第13~14篇
┃ ┃ ┃ ┣━━13-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━13-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━13-3，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━14-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━14-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━14-3，.ts
┃ ┃ ┣━━第16篇，
┃ ┃ ┃ ┣━━16-1.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━16-2.ts
┃ ┃ ┣━━第18~21篇
┃ ┃ ┃ ┣━━18-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━18-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━19-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━19-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━20-3.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━21-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━21-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━21-3.ts
┃ ┃ ┣━━第23~28篇
┃ ┃ ┃ ┣━━23-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━23-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━24-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━24-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━25-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━25-2，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━26-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━26-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━27-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━27-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━28-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━28-2，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━30-1.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━30-2.ts
┃ ┃ ┣━━第七篇
┃ ┃ ┃ ┣━━7-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━7-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━7-3.ts
┃ ┃ ┣━━第九篇
┃ ┃ ┃ ┣━━9-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━9-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━9-3.ts
┃ ┃ ┣━━第五篇transformer
┃ ┃ ┃ ┣━━5-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━5-2.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━5-3.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━5-4.ts
┃ ┃ ┣━━第八篇textcnn，
┃ ┃ ┃ ┣━━8-1.ts
┃ ┃ ┃ ┣━━8-2.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━8-3.ts
┃ ┃ ┣━━第六篇glove，
┃ ┃ ┃ ┣━━6-1，.ts
┃ ┃ ┃ ┗━━6-2.ts
┃ ┃ ┗━━第四篇机器翻译，
┃ ┃ ┣━━4-1.ts
┃ ┃ ┣━━4-2.ts
┃ ┃ ┣━━4-3.ts
┃ ┃ ┣━━4-4.ts
┃ ┃ ┗━━4-5.ts
┃ ┣━━[20190911]CV-2-1.mp4
┃ ┣━━[20190911]CV-2-2.mp4
┃ ┗━━[20190911]CV-3.mp4
┗━━02.资料
┣━━0902
┃ ┣━━学习指南
┃ ┃ ┣━━paper年度会员.txt
┃ ┃ ┗━━课程更新安排.png
┃ ┗━━开营仪式
┃ ┣━━Jason开营仪式—Paper班.pdf
┃ ┗━━paper开营——班主任.pdf
┗━━论文
┣━━CV
┃ ┣━━1-20
┃ ┃ ┣━━【第10篇】Mask R-CNN
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第11篇】MTCNN
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第二课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第五课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第四课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第12篇】Facenet
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第14篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第16篇】PSPNet--金字塔池化
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
┃ ┃ ┃ ┣━━任务要求--第一课时.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━任务要求--第三课时.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━任务要求--第二课时.txt
┃ ┃ ┣━━【第2篇】Alexnet
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时上：代码精读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时下：代码精读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第3篇】VGG
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第4篇】ResNet
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第5篇】Googlenet
┃ ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第6篇】YOLO
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第7篇】SSD
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时上代码精读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时下代码精读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━论文精读第二课时上.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━论文精读第二课时下.txt
┃ ┃ ┣━━【第8篇】DSSD
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┣━━【第9篇】RCNN
┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┃ ┗━━大合集
┃ ┃ ┣━━说明.txt
┃ ┃ ┗━━问题反馈.png
┃ ┗━━21-40
┃ ┗━━第24篇
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┗━━NLP
┣━━1-20
┃ ┣━━【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第11篇】fasttext
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第13篇】PCNNATT
┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┣━━【第14篇】E2ECRF
┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┣━━【第15篇】多层LSTM
┃ ┃ ┗━━说明.txt
┃ ┣━━【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┣━━【第17篇】谷歌神经网络
┃ ┃ ┗━━说明.txt
┃ ┣━━【第18篇】UMT
┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┣━━【第19篇】seq2seq
┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
┃ ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
┃ ┃ ┣━━任务要求--第一课时.txt
┃ ┃ ┣━━任务要求--第三课时.txt
┃ ┃ ┗━━任务要求--第二课时.txt
┃ ┣━━【第20篇】End-to-End Memory Networks
┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
┃ ┣━━【第2篇】词向量
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
┃ ┣━━【第3篇】句和文档的embedding
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第4篇】机器翻译
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时上：代码精读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时下：代码精读.txt
┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
┃ ┣━━【第5篇】transformer
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码实践.txt
┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
┃ ┣━━【第6篇】GloVe
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第7篇】Skip Thought
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┣━━【第8篇】TextCNN
┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┃ ┗━━【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
┗━━21-40
┣━━【第21篇】QANet
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┣━━第三课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第22篇】双向attention
┃ ┗━━说明.txt
┣━━【第23篇】Dialogue
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第24篇】SeqGAN
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第25篇】R-GCNs
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第26篇】大规模语料模型
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第27篇】Transformer-XL
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
┃ ┣━━第一课时.txt
┃ ┗━━第二课时.txt
┣━━【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
┃ ┗━━说明.txt
┗━━【第30篇】BERT--NAACL
┣━━第一课时.txt
┗━━第二课时.txt
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校长yo
2020-3-7 12:45:30
