2018国赛数学建模科研交流培训课程

课程名称: 2018国赛数学建模科研交流培训课程

课程简介:  


2018国赛数学建模科研交流培训课程


课程目录：
1.1 数模比赛与算法入
2.国赛培训2 数学建模基础入
3.数模国赛辅导3--数学规划模
4.数模国赛辅导：非线性规划问题
5.数模常规算法之层次分析法应用讲解
6.数模常规算法之灰色预测模型
7.数模常规算法：蒙特卡罗方法
8.数模常规算法：插值与拟合
9.数模常规算法之聚类分析（上）
10.数模常规算法之聚类分析（下）
11.数模常规算法之图论算法（上）
12.数模常规算法之图论算法（下）
13.图论
14.数模图论算法之旅行售货员问题
15.数学建模国赛入门及备战课（1）
16.数学建模国赛入门及备战课（2）
17.数模智能算法：BP神经网络基本原理简介
18.模智能算法之粒子群算法（上）
19.模智能算法之粒子群算法（下）
20.数模智能算法之遗传算法（上）
21.国赛冲刺课1 数模入门与常用算法汇总
22.国赛冲刺课2 国赛历年赛题解析与预测
23.国赛冲刺课3 数模基础题型对策与三大解题思路
24.国赛冲刺课4 Matlab快速入门及常用算法调试
25.国赛冲刺课5 数模论文各部分写作指导
26.国赛冲刺课7 十大获奖套路与注意事项汇总
27.8月19日视频回放
28.Arcgis课程第三四节课
29.Arcgis课程第一二节课
30.Arcgis在数模中的案例应用（上）
31.Arcgis在数模中的案例应用（下）
32.1 MATLAB语言简洁及快速入门
33.2 Matlab矩阵运算与作图
34.3 Matlab符号运算
35.4 Matlab程序设计
36.Matlab数据预处理（1）
37.Matlab数据预处理（2）
38.智能优化算法及其实现（上）
39.智能优化算法及其实现（下）
40.第一节课
41.第二节课
42.数模智能算法之遗传算法</td>



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