[小象学院][机器学习升级版]第七期_机器学习算法视频教程_附课程配套资料

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[小象学院][机器学习升级版]第七期_机器学习算法视频教程_附课程配套资料
课程目录:
第一课:机器学习与数学分析
第二课:概率论与贝叶斯先验
第三课:矩阵和线性代数
第四课:Python基础
第五课:Python基础2 - 机器学习库
第六课:Python基础3 - 数据清洗和特征选择
第七课:回归
第八课:Logistic回归
第九课:回归实践
第十课:决策树和随机森林
第十一课:决策树和随机森林实践
第十二课:提升
第十三课:提升实践
第十四课:SVM
第十五课:SVM实践
第十六课:聚类(上)
第十七课:聚类(下)
第十八课:聚类实践
第十九课:EM算法
第二十课:EM算法实践
第二十一课:主题模型LDA
第二十二课:LDA实践
第二十三课:隐马尔科夫模型HMM
第二十四课:HMM实践

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