2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程

课程名称:  2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程

课程简介:    

2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程

----------------------课程目录------------------------------

│  ├第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
│  ├第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
│  ├第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
│  ├第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
│  ├第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
│  ├第5课  文本主题与分类_(上).mp4
│  ├第6课 文本主题与分类_(下).mp4
│  ├第7课 电商点击率预估_(上).mp4
│  ├第8课 电商点击率预估_(下).mp4
│  ├第9课 视觉聊天机器.mp4
│  ├<天池AI电力预测大赛精讲>
│  │  └天池AI电力预测大赛精讲.mp4
├<讲义代码>
│  ├blagging.py
│  ├LC.html
│  ├LC.ipynb
│  ├LCDataDictionary.xlsx
│  ├LoanStats_2016Q3.csv.zip
│  ├Tencent cvr prediction.zip
│  ├互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
│  ├<第01-02课>
│  │  ├《推荐系统》数据与代码说明.txt
│  │  ├lesson_1.zip
│  │  ├playlist.detail.all.tar.gz
│  │  ├popular.playlist
│  │  └recommendation_system_codes.tar.gz
│  ├<第03课>
│  │  ├nmt-seq2seq-master.zip
│  │  └第3课 GitHub链接.docx
│  ├<第04课>
│  │  ├Johnson-pytorch.zip
│  │  ├nmt-seq2seq-master.zip
│  │  ├seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
│  │  └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│  ├<第05-06课>
│  │  ├NLP_project.zip
│  │  ├Tencent cvr prediction.zip
│  │  └机器学习项目班第5-6课.txt
│  ├<第07课>
│  │  ├blagging.py
│  │  └lesson 7 data && codes.zip
│  ├<第08课>
│  │  ├blagging.py
│  │  └lesson 8 data && codes.zip
│  ├<第10课>
│  │  └机器学习项目班-金融反欺诈.zip
│  ├<第9课>
│  │  ├VQA.zip
│  │  └课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx


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