上海交大 统计机器学习 41讲 张志华主讲 视频教程 教学视频

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课程简介:    

01 概率基础

02 随机变量1

03 随机变量2

04 高斯分布

05 高斯分布例子

06 连续分布

07 jeffrey prior

08 scale mixture pisribarin

09 statistic interence

10 Laplace 变换

11 多元分布定义

12 概率变换

13 Jacobian

14 Wedge production

15 Wishart 分布

16 多元正态分布

17 统计量

18 矩阵元Beta分布

19 共轭先验性质

20 统计量 充分统计量

21 指数值分布

22 Entropy

23 KL distance

24 Properties

25 概率不等式1

26 概率不等式2

27 概率不等式1

28 概率不等式2

29 概率不等式3

30 John 引理

31 概率不等式

32 随机投影

33 Stochastic Convergence-概念

34 Stochastic Convergence-性质

35 Stochastic Convergence-应用

36 EM算法1

37 EM算法2

38 EM算法3

39 Bayesian Classification

40 Markov Chain Monte carlo1

41 Markov Chain Monte carlo2

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